Inhalt
Ziel
Die Change Management Weiterbildung befasst sich mit den drei größten Trends der aktuellen Zeit: Künstliche Intelligenz (KI), Change Management und Corporate Social Responsibility (CSR). Werden Sie fit, den digitalen Wandel aktiv mitzugestalten.
Unsere Change Management Weiterbildung vermittelt praxisnahe Kenntnisse zu diesen drei essenziellen Themenfeldern der heutigen Gesellschaft und Berufswelt und zeigt auf, wie sie in einer ganzheitlichen Strategie zusammengeführt werden können.
Den Höhepunkt bildet ein Abschlussprojekt, bei dem die Teilnehmenden eine Change-gestützte KI- oder CSR-Implementierung für ein Unternehmen konzipieren und präsentieren. Dabei werden alle gelernten Aspekte - von den technischen Grundlagen über Change Management bis hin zu CSR-Aspekten - in einer ganzheitlichen Strategie zusammengeführt. So beenden Teilnehmer:innen ihre Weiterbildung in Change Management mit relevanter Projekterfahrung, die durch theoretisches Wissen nicht ersetzt werden kann.
Inhalte
Change Management im Unternehmen
- Entwicklung und Grundlagen des Change Managements und erfolgreiche Implementierungsstrategien
- Stakeholder-Matrix und Change-Toolbox: Potenziale erkennen und Kulturwandel im Unternehmen lösungsorientiert begleiten
- Entwicklung von zielgruppenorientierten Kommunikationsstrategien
- Erkennen von Widerständen und Methoden zum lösungsorientierten Umgang
Künstliche Intelligenz - Von der Theorie zur Praxis
- Entwicklung und technische Grundlagen von KI und Large Language Models
- Best Practices und Hands-on Prompt Engineering
- Rechtliche Rahmenbedingungen (EU-AI-Act, DSGVO, Urheberrecht)
- Ethische, soziale und ökologische Implikationen der KI-Nutzung
Nachhaltigkeit & Corporate Social Responsibility (CSR)
- Grundlagen und Geschichte der CSR
- Strategien und Maßnahmen für umwelt- und sozialbewusstes Handeln
- Integration von CSR und digitaler Transformation
- Monitoring und KPI-basierte Erfolgskontrolle
Abschluss
Prüfung und cimdata-Zertifikat
Voraussetzungen
Kenntnisse des Windows-Betriebssystems und der Datenverwaltung werden vorausgesetzt. Konstruktionskenntnisse sind erwünscht.
Methode
Der Unterricht findet im virtuellen Klassenraum statt. Sie sind mittels Video- und Audiokonferenz während der gesamten Unterrichtszeit live und in Echtzeit mit ihrem/r Fachdozenten/in und ihren Mitstudierenden verbunden. Die fachliche Betreuung der Dozierenden ist während des gesamten Unterrichtszeitraums gewährleistet.