Inhalt
Ziel
Sie lernen, komplexe Modelle zu strukturieren und die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams optimal zu koordinieren.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung individueller Bauteilfamilien und der effektiven Verwaltung von Designvarianten. Sie erfahren, wie Sie Ihre Projekte anschaulich in verschiedenen Planungsphasen präsentieren und strukturieren können. Darüber hinaus machen wir Sie mit Dynamo und Python vertraut, um Arbeitsprozesse zu automatisieren und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
Das Herzstück dieses Kurses ist der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Revit. Sie lernen, wie KI die Entwurfsoptimierung, Skripterstellung und Automatisierung revolutioniert. Nutzen Sie KI-gestützte Workflows, um Ihre Produktivität erheblich zu steigern und Ihre Projekte innovativ zu gestalten.
Ein weiterer Fokus liegt auf der Visualisierung.: Erstellen Sie mithilfe modernster Tools realitätsnahe Renderings, animierte Videos und virtuelle Rundgänge. So können Sie Ihre Entwürfe eindrucksvoll in Wettbewerben und Kundenpräsentationen inszenieren.
Inhalte
Modul 1 - Revit Grundlagen & Vertiefung
- Wiederholung zentraler Revit-Konzepte
- Familieneditor: Erstellung, Parameter, Formeln, verschachtelte Familien
- Planungsphasen & Entwurfsoptionen (Filter, Zuordnung, Darstellung)
Modul 2 - Zusammenarbeit & Koordination
- Arbeiten im Team: Worksharing, Synchronisation, Ownership
- Projektorganisation: Struktur, Zugriffsrechte, Datenmanagement
- Modellintegration & Kollisionsprüfung (Clash Detection), Reporting
- Datenintegration: Verknüpfte Modelle, IFC, Excel-Import/Export
Modul 3 - Automatisierung & Erweiterungen
- Einführung in Dynamo: visuelle Programmierung, Automatisierung
- Parametrische Geometrien & Datenmanipulation in Dynamo
- Erweiterungen: spezialisierte Plugins, 4D-Simulation, Twinmotion
Modul 4 - Zukunftsthemen & Dokumentation
- Revit Dokumentation & Ausgabe im erweiterten Kontext
- Visualisierung & Präsentation (Twinmotion, dynamische Workflows)
- Revit & KI: Automatisierung mit Python & KI-unterstützte Workflows
- KI-basierte Analysen & visuelle Anwendungen in Dynamo
- Best Practices & Praxisprojekt (Integration aller Themen)
Abschluss
Prüfung und cimdata-Zertifikat
Voraussetzungen
Kenntnisse des Windows-Betriebssystems und der Datenverwaltung werden vorausgesetzt. Konstruktionskenntnisse sind erwünscht.
Methode
Der Unterricht findet im virtuellen Klassenraum statt. Sie sind mittels Video- und Audiokonferenz während der gesamten Unterrichtszeit live und in Echtzeit mit ihrem/r Fachdozenten/in und ihren Mitstudierenden verbunden. Die fachliche Betreuung der Dozierenden ist während des gesamten Unterrichtszeitraums gewährleistet.