Inhalt
Ziel
Produktmanagement lebt von Innovation und Struktur. Die Weiterbildung zeigt, wie KI Projektprozesse unterstützt, um Produkte erfolgreich zu entwickeln und auf den Markt zu bringen.
Inhalte
Digitales Innovationsmanagement und Design Thinking (Dauer: ca. 4 Wochen)
- Innovationsplanung: Strategien und Instrumente
- Methoden zur Generierung und Umsetzung von Ideen
- Management und Kontrolle komplexer Innovationsprojekte
- Entwicklung und Umsetzung digitaler und innovativer Geschäftsmodelle
- Gewährleistung langfristiger Innovationsfähigkeit
ICDL Microsoft 365 - Textverarbeitung, Tabellenkalkulation (Dauer: ca. 4 Wochen)
- Texte und Dokumente in Word professionell erstellen und formatieren
- Tabellen, Grafiken und Seriendruck effektiv einsetzen
- Arbeitsmappen und Tabellenblätter in Excel verwalten und bearbeiten
- Formeln, Funktionen und Diagramme zur Datenanalyse nutzen
- Dokumente und Tabellen druckfertig aufbereiten und ausgeben
IT-Produktkoordinator inkl. SCRUM-Product Owner Zertifizierung (Dauer: ca. 4 Wochen)
- Rollen und Hauptmerkmale im SCRUM-Framework
- Besonderheiten des agilen IT-Produktmanagements
- SCRUM-Methoden
- Aufgaben und Verantwortung des Product Owners
KI-Engineering: KI-gestütztes Projektmanagement (Dauer: ca. 4 Wochen)
- Künstlichen Intelligenz und Projektmanagement
- KI-Technologien und Lösungen im Überblick
- Prompt Engineering und Tools
- Integration von KI im Projektalltag
Kommunikationsmanagement /-training / Konfliktmanagement (Dauer: ca. 4 Wochen)
- Beruflich sicher kommunizieren und auftreten
- Gesprächstechniken und Rhetorik gezielt einsetzen
- Konflikte erkennen, analysieren und souverän lösen
- Persönliche Wirkung und Selbstmanagement stärken
- Führungskompetenz und Teamkommunikation trainieren
Prompt Engineering: KI-gestützte Analyse, Visualisierung inkl. Daten-Mapping und Reporting (Dauer: ca. 4 Wochen)
- Datenanalyse, Mapping und Transformation
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Datenarbeit
- Automatisierung, Visualisierung und Reporting
- Prognosemodelle, Mustererkennung und Datenaugmentation
- Ethik, Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Systemen
Abschluss
ICDL-Zertifikat, SCRUM-Zertifikat, Trägerzertifikat
Zielgruppe
Diese Weiterbildung richtet sich an Interessenten (m/w/d), die den beruflichen Ein- oder Aufstieg planen und ihre beruflichen Perspektiven verbessern möchten.
Voraussetzungen
- Abgeschlossene Ausbildung im relevanten Bereich oder ein Studium bzw. ein abgebrochenes Hochschulstudium oder ausreichende Berufserfahrung
- Deutsch in Wort und Schrift
- Gute EDV-Kenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
- Ein internes Auswahlverfahren im Rahmen eines Fachgespräches ist mit „gut geeignet“ zu bestehen
Des Weiteren gelten die Zugangsvoraussetzungen des Kostenträgers, Ausnahmen sind in Absprache mit dem COMCAVE.COLLEGE® und dem Kostenträger möglich.
Die beruflichen und schulischen Zugangsvoraussetzungen werden anhand von Lebenslauf, Zeugnissen und Zertifikaten, bzw. einer Eignungsfeststellung im Rahmen eines ausführlichen persönlichen Fachgespräches geprüft.
Methoden
Der Unterricht findet mediengestützt, live und dozentengeleitet statt. Eine Teilnahme ist in unterschiedlichen Lernformen möglich - vor Ort in unseren Bildungszentren und / oder auch bequem von Zuhause aus. Der Unterricht beinhaltet neben
Hinweis
Weiterer COMCAVE-Standort in Hamburg: Normannenweg 7, 20537 Hamburg
- Förderungsart
- Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i
- Unterrichtsart
- Online-Seminar
- Sonstiges Merkmal
- KI-Manager/in [privatrechtlich]
