Inhalt
Ziel
Datenanalyse gewinnt im HR-Bereich zunehmend an Bedeutung. Teilnehmende lernen, BI-Tools mit KI und ChatGPT einzusetzen, um Personalentscheidungen fundierter und effizienter zu gestalten.
Inhalte
Business Intelligence Consultant inkl. Microsoft Power BI Zertifizierung (Dauer: ca. 4 Wochen)
- Datenquellen/-management
- Konzeption/Entwicklung/Umsetzung von Datenmodellen
- Berichtserstellung
- Dashboards etc.
ICDL Microsoft 365 - Digitale Zusammenarbeit, IT-Sicherheit und Datenschutz (Dauer: ca. 4 Wochen)
- Digitale Zusammenarbeit
- Effiziente kollaborative Produktion
- Grundlagen der IT-Sicherheit
- Sicherheitskonzepte und Strategien
- Sicheres Datenmanagement in der Praxis
- Überblick über die DSGVO
- Rechte der Betroffenen bei personenbezogenen Daten
- Praktische Umsetzung und Implementierung
- Einhaltung rechtlicher Vorgaben
Personalentwicklung: HR-/Personalcontrolling (Dauer: ca. 4 Wochen)
- Modernes Personalmanagement und Controlling
- Strategien der Personalentwicklung
- Analyse und Nutzung von Personalkennzahlen
- Einsatz von Controlling-Instrumenten in der Personalplanung
- HR-Risikomanagement und Personalkosten-Controlling
- Steuerung durch digitale Softwarelösungen
- KI und Cloud Computing im Personalwesen unter rechtlichen Aspekten
- Praktische Anwendung: Personalinformationssysteme, People Analytics und Best Practices
Personalorganisation: Personalwesen/Personalmanagement (Dauer: ca. 12 Wochen)
- Aufbau und Steuerung moderner Personalstrukturen
- Mitarbeitermotivation und attraktive Vergütungsmodelle
- Gewinnung und Entwicklung von Fachkräften
- Strategisches Personalmanagement und Controlling
- Personelle Neuausrichtung im Rahmen von Veränderungsprozessen
Projektmanagement (Dauer: ca. 4 Wochen)
- Projekte planen, steuern und erfolgreich umsetzen
- Abläufe, Rollen und Prozesse im Projekt klar strukturieren
- Projektkosten, Berichte und Fortschritte im Blick behalten
- Mit MS Project Projekte digital organisieren
- Kommunikation und Führung im Projektteam stärken
Prompt Engineering: KI-gestützte Analyse, Visualisierung inkl. Daten-Mapping und Reporting (Dauer: ca. 4 Wochen)
- Datenanalyse, Mapping und Transformation
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Datenarbeit
- Automatisierung, Visualisierung und Reporting
- Prognosemodelle, Mustererkennung und Datenaugmentation
- Ethik, Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Systemen
Abschluss
Trägerzertifikat
Zielgruppe
Diese Weiterbildung richtet sich an Interessenten (m/w/d), die den beruflichen Ein- oder Aufstieg planen und ihre beruflichen Perspektiven verbessern möchten.
Voraussetzungen
- Abgeschlossene Ausbildung im relevanten Bereich oder ein Studium bzw. ein abgebrochenes Hochschulstudium oder ausreichende Berufserfahrung
- Deutsch in Wort und Schrift
- Grundlegende EDV-Kenntnisse
- Grundkenntnisse in Englisch wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich
- Ein internes Auswahlverfahren im Rahmen eines Fachgespräches ist mit „gut geeignet“ zu bestehen
Des Weiteren gelten die Zugangsvoraussetzungen des Kostenträgers, Ausnahmen sind in Absprache mit dem COMCAVE.COLLEGE® und dem Kostenträger möglich.
Die beruflichen und schulischen Zugangsvoraussetzungen werden anhand von Lebenslauf, Zeugnissen und Zertifikaten, bzw. einer Eignungsfeststellung im Rahmen eines ausführlichen persönlichen Fachgespräches geprüft.
Methoden
Der Unterricht findet mediengestützt, live und dozentengeleitet statt. Eine Teilnahme ist in unterschiedlichen Lernformen möglich - vor Ort in unseren Bildungszentren und / oder auch bequem von Zuhause aus. Der Unterricht beinhaltet neben
Hinweis
Weiterer COMCAVE-Standort in Hamburg: Normannenweg 7, 20537 Hamburg
- Förderungsart
- Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i
- Unterrichtsart
- Online-Seminar
