Inhalt
Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an motivierte und teamorientierte Quereinsteiger, Geisteswissenschaftler und Studienabbrecher, die in die wachsende Digitalbranche einsteigen möchten. Das Unternehmen spricht auch explizit Frauen an, die eine Karriere in der Digitalwirtschaft anstreben und Interesse am Programmieren haben. Im Laufe des Bootcamps bauen die Teilnehmerinnen ihr eigenes digitales Portfolio auf und schließen die Ausbildung mit einem eigenen „digitalen Gesellenstück“ ab. Dabei erstellen sie wichtige Arbeitsproben.
Kursinhalt:
Datenanalyse: Datenanalyse-Tools und -Techniken
Dieser Kurs bietet eine eingehende Untersuchung von Datenanalyse-Tools und -Techniken, die es den Teilnehmern ermöglichen, Daten effektiv zu sammeln, zu bereinigen, zu manipulieren und zu visualisieren. Der Kurs behandelt wichtige Analyseplattformen, Programmierwerkzeuge und Berichtstechniken, die für die datengesteuerte Entscheidungsfindung verwendet werden. Die Teilnehmer sammeln praktische Erfahrungen mit Datentransformation, Visualisierung und Analyse und wenden branchenrelevante Tools zur Problemlösung in der Praxis an.
Einführung in die Datenanalyse
Grundlegende Konzepte der Datenanalyse und ihre Rolle in der Business Intelligence verstehen.
Strukturierte und unstrukturierte Datenquellen kennenlernen, die in der Analytik verwendet werden.
Erkunden, wie datengesteuerte Entscheidungsfindung die Unternehmensleistung verbessert.
Überblick über Datenanalysetools
Mit grundlegenden Datenanalysetools wie Python, SQL und Excel arbeiten.
Cloud-basierte Analyseplattformen und ihre Anwendungen verstehen.
Lernen, wie man mehrere Tools für eine effiziente Datenverarbeitung integriert.
Datenbereinigung und -vorbereitung
Fehlende Werte, doppelte Datensätze und inkonsistente Daten verarbeiten.
Datentransformationstechniken zur Optimierung von Datensatzstrukturen verwenden.
Datenverarbeitung mithilfe von Python- und SQL-Funktionen automatisieren.
Datenabfrage und -manipulation
SQL-Abfragen durchführen, um strukturierte Daten zu extrahieren, zu filtern und zu manipulieren.
Python-Bibliotheken wie Pandas zur Datenaggregation und -transformation verwenden.
Statistische Methoden zur Identifizierung von Trends und Korrelationen erforschen.
Datenvisualisierungstechniken
Erstellen Sie Diagramme, Grafiken und interaktive Dashboards zur Dateninterpretation.
Verwenden Sie Matplotlib-, Seaborn- und BI-Tools für aufschlussreiche visuelle Berichte.
Lernen Sie, wie Sie Ergebnisse mithilfe visueller Storytelling-Techniken präsentieren können.
Business Intelligence und Berichterstattung
Erstellen Sie automatisierte Berichte mit Analysetools.
Interpretieren Sie KPIs und Kennzahlen zur Unternehmensleistung mithilfe von Datenanalysen.
Entwickeln Sie umsetzbare Erkenntnisse für eine datengestützte Entscheidungsfindung.
Praktische Datenanalyseprojekte
Arbeiten Sie an realen Datensätzen, um praktische Erfahrungen zu sammeln.
Wenden Sie Techniken zur Datenbereinigung, -transformation und -visualisierung an.
Erstellen Sie datengesteuerte Lösungen und generieren Sie Erkenntnisse aus Analyseprojekten.
- Förderungsart
- Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i
- Unterrichtsart
- Online-Seminar