Inhalt
Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an motivierte und teamorientierte Quereinsteiger, Geisteswissenschaftler und Studienabbrecher, die in die wachsende Digitalbranche einsteigen möchten. Das Unternehmen spricht auch explizit Frauen an, die eine Karriere in der Digitalwirtschaft anstreben und Interesse am Programmieren haben. Im Laufe des Bootcamps bauen die Teilnehmerinnen ihr eigenes digitales Portfolio auf und schließen die Ausbildung mit einem eigenen „digitalen Gesellenstück“ ab. Dabei erstellen sie wichtige Arbeitsproben.
Kursinhalt:
Python: Einführung in Python und Google Analytics
In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Grundlagen der Python-Programmierung und ihre Anwendung in der Datenanalyse kennen. Der Kurs behandelt Google Analytics zur Verfolgung der Website-Leistung und des Nutzerverhaltens sowie tabellenbasierte Analysen zur Datenmanipulation. Die Lernenden werden sich mit Datenbereinigung, Visualisierung und Webanalyse unter Verwendung von Python befassen und praktische Erfahrungen mit realen Datensätzen sammeln. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Daten effektiv zu analysieren, Datenprozesse zu automatisieren und Erkenntnisse mit Python und Google Analytics zu gewinnen.
Einführung in die Datenanalyse
Verstehen Sie die Grundlagen der Datenanalyse und ihre Anwendungen in verschiedenen Branchen.
Erkunden Sie die wichtigsten Tools für die Datenanalyse, einschließlich Tabellenkalkulationen und Online-Plattformen.
Lernen Sie strukturierte und unstrukturierte Daten und Methoden der Datenerfassung kennen.
Arbeiten mit Tabellenkalkulationen für Analysen
Beherrschen Sie grundlegende Tabellenkalkulationsfähigkeiten wie Formeln, Pivot-Tabellen und Datenvisualisierung.
Organisieren und interpretieren Sie Daten effizient für Analysen und Berichte.
Wenden Sie praktische Übungen mit realen Datensätzen an.
Google Analytics-Grundlagen
Lernen Sie, wie Sie den Website-Traffic, das Nutzerverhalten und wichtige Leistungskennzahlen verfolgen.
Verstehen Sie die Zielverfolgung und die Conversion-Optimierung mit Google Analytics.
Echtzeit-Analyse- und Berichtsfunktionen für umsetzbare Erkenntnisse erkunden.
Datenbereinigung und -vorbereitung
Techniken zur Bereinigung und Vorverarbeitung von Rohdaten für die Analyse entdecken.
Mit fehlenden Daten umgehen und die Datenqualität für eine genaue Berichterstattung sicherstellen.
Transformationen durchführen, um Daten für die Visualisierung zu strukturieren.
Einführende Datenvisualisierung
Grundlegende Diagramme und Grafiken erstellen, um Datenerkenntnisse visuell darzustellen.
Google Analytics-Dashboards für eine verbesserte Entscheidungsfindung nutzen.
Interpretieren Sie Trends und Muster mithilfe visueller Datenrepräsentation.
Einführung in Python für Datenanalysen
Verstehen Sie die Grundlagen von Python, einschließlich Syntax, Variablen und Datentypen.
Richten Sie die Programmierumgebung mit Python-IDEs und GitHub ein.
Erkunden Sie die Rolle von Python bei der Automatisierung der Datenverarbeitung für Analysen.
Webanalysen mit Python
Extrahieren und analysieren Sie Daten aus Webquellen mit Python.
Verwenden Sie Python-Bibliotheken, um Webanalysedaten zu verarbeiten und zu visualisieren.
Verfolgen Sie das Benutzerverhalten und die Web-Performance-Metriken mit automatisierten Skripten.
Praktisches Analyseprojekt
Arbeiten Sie mit Tabellenkalkulationen und Google Analytics, um Beispieldatensätze zu analysieren.
Implementieren Sie Python-Skripte für die Datenbereinigung und die Automatisierung der Berichterstattung.
Präsentieren Sie Erkenntnisse mithilfe von Datenvisualisierungstechniken für die Entscheidungsfindung.
- Förderungsart
- Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i
- Unterrichtsart
- Online-Seminar