Inhalt
Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an motivierte und teamorientierte Quereinsteiger, Geisteswissenschaftler und Studienabbrecher, die in die wachsende Digitalbranche einsteigen möchten. Das Unternehmen spricht auch explizit Frauen an, die eine Karriere in der Digitalwirtschaft anstreben und Interesse am Programmieren haben. Im Laufe des Bootcamps bauen die Teilnehmerinnen ihr eigenes digitales Portfolio auf und schließen die Ausbildung mit einem eigenen „digitalen Gesellenstück“ ab. Dabei erstellen sie wichtige Arbeitsproben.
Kursinhalt:
Konzepte des maschinellen Lernens Einführung
Einführung in die Rolle des maschinellen Lernens in der Datenverarbeitung und in KI-Systemen.
Überblick über Datenpipelines und die Integration von Modellen für maschinelles Lernen.
Schlüsselkomponenten: Datenerfassung, Datenverarbeitung und Modellbereitstellung.
Datenverarbeitung für maschinelles Lernen
Verständnis der Architektur von Datenpipelines für ML-Workflows.
Techniken für die Handhabung großer Datensätze, Datenspeicherung und -abruf.
Einführung in die verteilte Datenverarbeitung für skalierbare Lösungen für maschinelles Lernen.
Integration von KI in bestehende Systeme
Verständnis der Herausforderungen und Methoden für die Integration von KI-Modellen in Produktionssysteme.
Techniken zur Bereitstellung von KI-Modellen: Stapelverarbeitung vs. Echtzeit-Inferenz.
Bewährte Verfahren zur Wartung und Aktualisierung von KI-Modellen in der Produktion.
Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen
Einführung in fortgeschrittene Algorithmen wie Ensemble-Methoden und Deep Learning.
Techniken wie Random Forests, Boosting und neuronale Netze für eine bessere Leistung.
Praktische Anwendungen und Fallstudien zur Integration dieser Algorithmen in reale Systeme.
KI-Systemarchitektur und Automatisierung
Erstellung von End-to-End-KI-Lösungen unter Verwendung von Data-Engineering-Prinzipien.
Automatisierung von Datenverarbeitungs- und maschinellen Lernaufgaben zur Effizienzsteigerung.
Untersuchung der Rolle von Containerisierung (z. B. Docker) und Cloud-Plattformen bei der KI-Integration.
- Förderungsart
- Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i
- Unterrichtsart
- Online-Seminar