Inhalt

Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an motivierte und teamorientierte Quereinsteiger, Geisteswissenschaftler und Studienabbrecher, die in die wachsende Digitalbranche einsteigen möchten. Das Unternehmen spricht auch explizit Frauen an, die eine Karriere in der Digitalwirtschaft anstreben und Interesse am Programmieren haben. Im Laufe des Bootcamps bauen die Teilnehmerinnen ihr eigenes digitales Portfolio auf und schließen die Ausbildung mit einem eigenen „digitalen Gesellenstück“ ab. Dabei erstellen sie wichtige Arbeitsproben.

Kursinhalt:

Einführung in die Programmierung für die Datenverarbeitung
Verstehen Sie die Bedeutung der Programmierung in Datenverarbeitungs- und Datenwissenschafts-Workflows.
Erfahren Sie, wie Datenwissenschaftler und Dateningenieure die Programmierung nutzen, um skalierbare Lösungen zu entwickeln.
Erkunden Sie grundlegende Programmierkonzepte, die auf die Datenanalyse und die Pipeline-Entwicklung angewendet werden.

Datenanalyseverfahren Einführung
Führen Sie eine explorative Datenanalyse (EDA) durch, um Datensätze für Programmieraufgaben vorzubereiten.
Verwenden Sie Python und Scala für die Datenvorverarbeitung und -analyse.
Integrieren Sie SQL in Programmiersprachen, um Daten abzufragen und zu bearbeiten.

Grundlagen von Scala für die Datenverarbeitung
Verstehen Sie die Grundlagen der Scala-Programmierung und ihre Anwendungen in der Datenverarbeitung.
Lernen Sie funktionale Programmierkonzepte kennen, die für Big-Data-Projekte unerlässlich sind.
Erfahren Sie, wie sich Scala in Apache Spark für die verteilte Datenverarbeitung integrieren lässt.

Erstellung skalierbarer Projekte mit Scala
Entwickeln Sie effiziente ETL-Workflows und Datenpipelines mit Scala.
Verwenden Sie Scala für die Echtzeit-Datenverarbeitung und Stream-Analyse.
Optimieren Sie Big-Data-Anwendungen mit fortgeschrittenen Scala-Techniken.

Praktische Anwendungen und Projekte
Erstellen Sie End-to-End-Projekte mit Scala und anderen Programmiertools.
Arbeiten Sie an Gruppenprojekten mit, die reale Data-Engineering-Szenarien simulieren.
Präsentieren Sie Stakeholdern datengesteuerte Lösungen und betonen Sie dabei die Integration von Data Science und Datenanalyse.

Weitere Infos beim Anbieter

Förderungsart

Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i

Unterrichtsart

Online-Seminar