Inhalt

Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an motivierte und teamorientierte Quereinsteiger, Geisteswissenschaftler und Studienabbrecher, die in die wachsende Digitalbranche einsteigen möchten. Das Unternehmen spricht auch explizit Frauen an, die eine Karriere in der Digitalwirtschaft anstreben und Interesse am Programmieren haben. Im Laufe des Bootcamps bauen die Teilnehmerinnen ihr eigenes digitales Portfolio auf und schließen die Ausbildung mit einem eigenen „digitalen Gesellenstück“ ab. Dabei erstellen sie wichtige Arbeitsproben.

Kursinhalt:

Einführung in die Datenprogrammierung
Verstehen Sie die Bedeutung der Programmierung in Data Engineering und Data Science.
Lernen Sie grundlegende Programmierkonzepte für die Datenmanipulation und -analyse kennen.
Erfahren Sie, wie Datenwissenschaftler die Programmierung nutzen, um datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen.

Datenanalyseverfahren Einführung
Bereiten Sie Datensätze mithilfe von Techniken der explorativen Datenanalyse (EDA) vor.
Verwenden Sie Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy für die Datenvorverarbeitung.
Integrieren Sie SQL, um strukturierte und unstrukturierte Daten abzufragen und zu transformieren.

Programmierung für die Datenverarbeitung
Entwickeln Sie ETL-Workflows, um die Datenerfassung und -transformation zu optimieren.
Automatisieren Sie Datenbereinigungs- und -verarbeitungsaufgaben mithilfe von Python-Skripten.
Lernen Sie Fehlerbehandlungs- und Debugging-Techniken für robuste Datenpipelines kennen.

Sofortige Verarbeitung in der Datenverarbeitung
Erkunden Sie die Rolle der sofortigen Verarbeitung in modernen KI- und Daten-Workflows.
Verwenden Sie Python-Bibliotheken, um sofortige Datensätze zu verarbeiten und zu analysieren.
Wenden Sie maschinelle Lerntechniken an, um sofortige Datenmodelle zu verbessern.

Anwendungen und Projekte aus der Praxis
Arbeiten Sie an praktischen Projekten, die Datenprogrammierung und sofortige Verarbeitung beinhalten.
Arbeiten Sie an Gruppenaufgaben, um reale Herausforderungen der Datenverarbeitung zu simulieren.
Präsentieren Sie Stakeholdern datengesteuerte Lösungen und betonen Sie dabei die Integration von Datenwissenschaft und Datenanalyse.

Weitere Infos beim Anbieter

Förderungsart

Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i

Unterrichtsart

Online-Seminar