Inhalt

Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an motivierte und teamorientierte Quereinsteiger, Geisteswissenschaftler und Studienabbrecher, die in die wachsende Digitalbranche einsteigen möchten. Das Unternehmen spricht auch explizit Frauen an, die eine Karriere in der Digitalwirtschaft anstreben und Interesse am Programmieren haben. Im Laufe des Bootcamps bauen die Teilnehmerinnen ihr eigenes digitales Portfolio auf und schließen die Ausbildung mit einem eigenen „digitalen Gesellenstück“ ab. Dabei erstellen sie wichtige Arbeitsproben.

Kursinhalt:

Einführung in Big-Data-Projekte
Verständnis der Rolle von Data Engineers bei der Durchführung von Big-Data-Projekten.
Erfahren Sie, wie Big Data fortgeschrittene Data Science und Datenanalyse unterstützt.
Erkunden Sie reale Anwendungen von Big Data in verschiedenen Branchen.

Datenanalyseverfahren Einführung
Erstellen und analysieren Sie umfangreiche Datensätze mithilfe der explorativen Datenanalyse (EDA).
Verwenden Sie Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy für die Datenvorverarbeitung.
Integrieren Sie SQL, um strukturierte und unstrukturierte Daten für Big-Data-Projekte abzufragen und zu transformieren.

Big-Data-Tools und -Technologien
Arbeiten Sie mit Apache Hadoop für die verteilte Datenspeicherung und -verarbeitung.
Beherrschen Sie Apache Spark für umfangreiche Datenberechnungen und Echtzeitanalysen.
Erkunden Sie Cloud-basierte Plattformen wie AWS und Google Cloud für Big-Data-Workflows.

Erstellen skalierbarer Datenlösungen
Entwerfen und implementieren Sie Datenpipelines für Big-Data-Projekte.
Entwickeln Sie ETL-Prozesse, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten.
Optimieren Sie Daten-Workflows, um skalierbare Data-Science-Initiativen zu unterstützen.

Praxisnahe Big-Data-Projekte
Lösen Sie praktische Big-Data-Herausforderungen mit branchenrelevanten Tools.
Arbeiten Sie an Gruppenprojekten mit, um professionelle Data-Engineering-Umgebungen zu simulieren.
Präsentieren Sie den Stakeholdern Erkenntnisse aus Big Data und zeigen Sie die Integration von Data Science und Datenanalyse.

Weitere Infos beim Anbieter

Förderungsart

Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i

Unterrichtsart

Online-Seminar