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Bildungsgutschein & AVGS Hamburg
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Tel. 040/280 846 66

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Mo.-Do. 10:00-18:00 Uhr, Fr. 9:00-17:00 Uhr

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Sind Sie arbeitslos oder von Arbeitslosigkeit bedroht? In diesem Portal finden Sie Weiterbildungsmaßnahmen, die mit einem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter gefördert werden. Mehr...

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Data Science und AI: Projekt in Data Science, AI

neuefische - School and Pool for Digital Talent, Gasstraße 6A, 22761 Hamburg

Inhalt

Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an motivierte und teamorientierte Quereinsteiger, Geisteswissenschaftler und Studienabbrecher, die in die wachsende Digitalbranche einsteigen möchten. Das Unternehmen spricht auch explizit Frauen an, die eine Karriere in der Digitalwirtschaft anstreben und Interesse am Programmieren haben. Im Laufe des Bootcamps bauen die Teilnehmerinnen ihr eigenes digitales Portfolio auf und schließen die Ausbildung mit einem eigenen „digitalen Gesellenstück“ ab. Dabei erstellen sie wichtige Arbeitsproben.

Kursinhalt:

Einführung in datenwissenschaftliche Projekte
Verstehen Sie den Lebenszyklus eines Data-Science-Projekts von Anfang bis Ende.
Lernen Sie die Rolle von Datenwissenschaftlern bei der Lösung realer Probleme durch Projekte kennen.
Erkunden Sie, wie Datenanalyse und KI in projektbasierte Arbeitsabläufe integriert werden.

Datenanalyseverfahren Einführung
Führen Sie eine explorative Datenanalyse (EDA) durch, um Datensätze für Projektaufgaben vorzubereiten.
Verwenden Sie Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy für die Datenvorverarbeitung und -visualisierung.
SQL anwenden, um Projektdaten effektiv zu extrahieren, zu transformieren und zu laden.

Entwicklung von Data-Science- und KI-Lösungen
End-to-End-Lösungen mithilfe von maschinellem Lernen und KI-Techniken entwickeln.
Auf die Projektziele zugeschnittene überwachte und unüberwachte Lernmethoden erforschen.
Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow und Keras für komplexe Modelle integrieren.

Kollaborative Projektentwicklung
Agile Methoden für das Projektmanagement und die Zusammenarbeit im Team anwenden.
Git und GitHub für die Versionskontrolle und kollaboratives Coding verwenden.
Arbeiten Sie an Gruppenprojekten, die reale Data-Science-Umgebungen simulieren.

Abschlusspräsentation
Präsentieren Sie den Stakeholdern die Projektergebnisse und -erkenntnisse auf effektive Weise.
Erstellen Sie Visualisierungen und Berichte, um Data-Science- und KI-Lösungen zu präsentieren.
Betonen Sie den Wert der Datenanalyse für die Erzielung wirkungsvoller Ergebnisse.

Weitere Infos beim Anbieter

Förderungsart
Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i
Unterrichtsart
Online-Seminar

Termine

Für dieses Angebot sind momentan 2 Zeiten bzw. Orte bekannt:

ZeitenDauerPreisOrtBemerkungen
25.08.25 - 16.12.25
Mo., Di., Mi., Do. und Fr.
09:00 - 18:00 Uhr
4 Monate
kostenlos bei Förderung
Online

max. 20 Teilnehmende

25.09.25 - 16.12.26
Mo., Di., Mi., Do. und Fr.
09:00 - 18:00 Uhr
1 Jahre 2 Monate 24 Tage
kostenlos bei Förderung
Online
s.o.

max. 20 Teilnehmende