Inhalt

Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an motivierte und teamorientierte Quereinsteiger, Geisteswissenschaftler und Studienabbrecher, die in die wachsende Digitalbranche einsteigen möchten. Das Unternehmen spricht auch explizit Frauen an, die eine Karriere in der Digitalwirtschaft anstreben und Interesse am Programmieren haben. Im Laufe des Bootcamps bauen die Teilnehmerinnen ihr eigenes digitales Portfolio auf und schließen die Ausbildung mit einem eigenen „digitalen Gesellenstück“ ab. Dabei erstellen sie wichtige Arbeitsproben.

Kursinhalt:

Einführung in KI-Tools in der Datenwissenschaft
Verstehen Sie die Rolle von KI-Tools bei der Beschleunigung von Arbeitsabläufen in der Datenwissenschaft und Datenanalyse.
Erkunden Sie, wie Datenwissenschaftler Frameworks für eine effiziente KI-Entwicklung nutzen.
Erfahren Sie mehr über die Integration von KI-Tools in reale Datenprojekte.

Datenanalyseverfahren Einführung
Führen Sie eine Datenaufbereitung und explorative Datenanalyse (EDA) durch, um KI-Arbeitsabläufe zu optimieren.
Verwenden Sie Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy für die Vorverarbeitung und Verwaltung von Datensätzen.
Erkunden Sie Datenvisualisierungstechniken, um die Nutzung von KI-Tools zu ergänzen.

Beliebte KI-Frameworks
Beherrschen Sie Frameworks wie TensorFlow und Keras für die Erstellung von KI-Modellen.
Erkunden Sie PyTorch für Deep-Learning-Anwendungen.
Verstehen Sie die Rolle von Scikit-learn bei der Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen.

Automatisierung und Effizienz mit KI-Tools
Lernen Sie, die Datenverarbeitung mit KI-Tools zu automatisieren.
Erstellen Sie Pipelines mit Tools wie Apache Airflow und MLFlow.
Implementieren Sie cloudbasierte KI-Frameworks, um die Skalierbarkeit zu verbessern.

Praktische Anwendungen von KI-Frameworks
Arbeiten Sie an praktischen Projekten, bei denen Sie eine Kombination aus KI-Tools und -Frameworks verwenden.
Präsentieren Sie datengesteuerte Erkenntnisse und KI-Ergebnisse vor Geschäftsinteressenten.
Arbeiten Sie an Gruppenprojekten mit, bei denen Sie reale datenwissenschaftliche Umgebungen simulieren.

Weitere Infos beim Anbieter

Förderungsart

Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i

Unterrichtsart

Online-Seminar