Inhalt
Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an motivierte und teamorientierte Quereinsteiger, Geisteswissenschaftler und Studienabbrecher, die in die wachsende Digitalbranche einsteigen möchten. Das Unternehmen spricht auch explizit Frauen an, die eine Karriere in der Digitalwirtschaft anstreben und Interesse am Programmieren haben. Im Laufe des Bootcamps bauen die Teilnehmerinnen ihr eigenes digitales Portfolio auf und schließen die Ausbildung mit einem eigenen „digitalen Gesellenstück“ ab. Dabei erstellen sie wichtige Arbeitsproben.
Kursinhalt:
Die Schulung ist darauf ausgelegt, ein tiefgreifendes Wissen über Datenanalyse zu vermitteln und Kernkompetenzen für Datenanalyse und -visualisierung zu entwickeln. Sie umfasst Konzepte wie Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, PowerBI, Tableau, fortgeschrittene Analysetechniken einschließlich linearer Regression, Clustering, SQL für große Datenmengen und Big Data, A/B-Tests, Python für Datenanalyse, Cloud-Datenbankverwaltung und Storytelling mit Daten.
Einführung in die Datenanalyse
Lernen Sie die Grundlagen der Datenanalyse und Datenvisualisierung kennen.
Verstehen Sie, wie Datenanalysten Tools wie Python und Pandas für Erkenntnisse nutzen.
Erkunden Sie die Bedeutung von Dashboards und Visualisierungen in der Datenwissenschaft.
Grundlagen der Datenvisualisierung
Meistern Sie die Grundlagen der Erstellung wirkungsvoller Datenvisualisierungen.
Lernen Sie, Trends und Muster mithilfe von Python-Bibliotheken zu visualisieren.
Entwickeln Sie Fähigkeiten, um Daten effektiv für die Entscheidungsfindung zu präsentieren.
Arbeiten mit mehreren Datensätzen
Lernen Sie Techniken zum Zusammenführen, Verbinden und Aggregieren von Daten aus verschiedenen Quellen.
Verwenden Sie Pandas zur Datenbereinigung, -transformation und -organisation.
Verarbeiten Sie große Datensätze, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Dashboards und Visualisierungen mit Pandas
Erstellen Sie interaktive Dashboards mit Pandas und Python-Bibliotheken.
Visualisieren Sie komplexe Datentrends mithilfe von Diagrammen, Grafiken und Tabellen.
Erstellen Sie End-to-End-Datenprojekte, die mehrere Datensätze in Dashboards integrieren.
Analyse von Marketingdaten
Erfahren Sie, wie Sie Marketingdaten nutzen können, um digitale Marketingstrategien zu bewerten und zu optimieren.
Erkunden Sie Techniken zur Bereinigung und Analyse von Marketingdaten mit Python und Pandas.
Führen Sie A/B-Tests durch, um die Wirkung digitaler Marketingkampagnen zu messen.
Verwenden Sie SQL, um große Marketingdatensätze nach verwertbaren Erkenntnissen abzufragen.
Wenden Sie Clustering- und Segmentierungstechniken an, um Kundentrends in Marketingdaten zu identifizieren.
Entwickeln Sie Fähigkeiten zur Erstellung ansprechender Dashboards in Power BI und Tableau für die Visualisierung von Echtzeit-Marketingdaten.
Analysieren Sie digitale Marketingkennzahlen wie Klickraten, Konversionsraten und Kundenbindung.
Erstellen Sie End-to-End-Projekte, die Datenanalyse und visuelles Storytelling integrieren, um die Marketingleistung und den ROI zu präsentieren.
- Förderungsart
- Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i
- Unterrichtsart
- Online-Seminar