Inhalt

Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an motivierte und teamorientierte Quereinsteiger, Geisteswissenschaftler und Studienabbrecher, die in die wachsende Digitalbranche einsteigen möchten. Das Unternehmen spricht auch explizit Frauen an, die eine Karriere in der Digitalwirtschaft anstreben und Interesse am Programmieren haben. Im Laufe des Bootcamps bauen die Teilnehmerinnen ihr eigenes digitales Portfolio auf und schließen die Ausbildung mit einem eigenen „digitalen Gesellenstück“ ab. Dabei erstellen sie wichtige Arbeitsproben.

Kursinhalt:

Datenwissenschaft mit agilem Datenmanagement
Diese Schulung soll ein tiefgreifendes Verständnis der grundlegenden Konzepte und fortgeschrittenen Techniken vermitteln, die für Datenwissenschaft und -analyse erforderlich sind. Sie vermittelt Kenntnisse in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen (ML), Deep Learning, Python, Datenmodellierung und Datenvisualisierung.

Einführung in die Datenwissenschaft und kollaborative Arbeitsabläufe
Erfahren Sie, wie Datenwissenschaft mit agilen Methoden für den Projekterfolg integriert wird.
Nutzen Sie die Python-Programmierung, um die Datenanalyse und die datengesteuerte Problemlösung zu optimieren.
Verstehen Sie, wie maschinelles Lernen und KI in iterativen, kollaborativen Umgebungen eingesetzt werden.

Grundlagen des agilen Managements in der Datenwissenschaft
Lernen Sie die Prinzipien des agilen Managements kennen und erfahren Sie, wie sie auf datenwissenschaftliche Projekte angewendet werden können.
Erkunden Sie Rollen wie Data Scientist, Data Analyst und Data Architect in agilen Teams.
Meistern Sie Sprintplanung, Backlog-Erstellung und Priorisierung für datengesteuerte Aufgaben.

Kombination von Data Science und Agile
Entwickeln Sie Workflows für die iterative Modellbildung und -bewertung mit Python und SQL.
Lernen Sie, wie Sie mit GitHub kollaboratives Coding und Versionskontrolle verwalten.
Erkunden Sie die Rolle des Stakeholder-Feedbacks bei der Gestaltung von Machine Learning- und KI-Lösungen.

Praktische Anwendungen und Tools
Verwenden Sie SQL, um Datensätze während agiler Projektzyklen effizient zu verarbeiten.
Arbeiten Sie an realen, agil verwalteten Projekten und integrieren Sie dabei Datenanalyse und maschinelles Lernen.
Wenden Sie agile Prinzipien an, um schnell Erkenntnisse zu gewinnen und gleichzeitig hohe Standards der Reproduzierbarkeit einzuhalten.

Weitere Infos beim Anbieter

Förderungsart

Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i

Unterrichtsart

Online-Seminar