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Diese Weiterbildung ist konzipiert, um dir ein tiefgehendes Verständnis für die facettenreiche Welt der Datenwissenschaft zu vermitteln. Du lernst die Basics in der Programmierung und Anwendung von Python. Von einfachen Datentypen über Listen bis hin zu fortgeschrittenen Funktionen und Klassen - unsere praxisorientierten Lektionen erleichtern dir den nahtlosen Einstieg in die Programmierwelt. Dein Verständnis von Datenbanken wird vertieft, angefangen bei den Grundlagen bis hin zur Anwendung von SQL. Du lernst, Tabellen zu strukturieren, SQL-Befehle zu nutzen und Datenbanken effizient zu optimieren. Du lernst im Umgang mit Excel nicht nur einfache Tabellenkalkulationen, sondern erhälst auch vertieftes Wissen in fortgeschrittene Techniken wie Pivot-Tabellen, Trendanalysen und dem souveränen Umgang mit Datenimporten und -exporten. Du erfährst theoretische Grundlagen in Statistik und ausgewählten Methoden von Data Science. Praxisnahe Aspekte wie das CRISP-DM Vorgehensmodell, Fallstudien und eine Einführung in Trustworthy AI werden integriert. Du erfährst, wie erfolgreiche Projekte von der Idee bis zur Umsetzung gestaltet werden. Dies beinhaltet Projektinitiierung, Rollen im Projektmanagement, Risikomanagement und effektive Zeit- sowie Ressourcenplanung. Du erweiterst dein Wissen im Change Management durch die Erkundung von Definitionen, Ansätzen, und Erfolgsfaktoren. Die Foundation-Schulung vertieft deine Kenntnisse in Modellen des Veränderungsprozesses, Stakeholderengagement und Kommunikationsstrategien. Du entwickelst nicht nur fachliche, sondern auch soziale Kompetenzen, indem du die Grundlagen der Kommunikation, verschiedene Kommunikationsmodelle und die erfolgreiche Gestaltung von Präsentationen kennenlernst.Diese anspruchsvolle Weiterbildung wurde sorgfältig konzipiert, um dir ein umfassendes und praxisrelevantes Know-how zu vermitteln und dich zu einem kompetenten Data Science Experten zu formen.

Zielgruppe
Mitarbeiter und (angehende) Projektleiter aus allen Bereichen, die Interesse an der Analyse und Interpretation von Daten haben.

Voraussetzungen
Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik. Computer-Kenntnisse. Fortgeschrittene Englisch-Kenntnisse.

Weitere Infos beim Anbieter

Förderungsart

Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i

Unterrichtsart

Online-Seminar