Inhalt
Inhalte
- Data Science in der Praxis
- Anwendungsgebiete von Industrierobotern
- Grundfunktionen Kinematik
- Steuerungsarten und Freiheitsgrade
- Routine-Funktionen: Antrieb, Sensorik, Messsysteme und Positionserfassung
- Übersicht, Programmfunktionen
- Risikoanalyse
- Betrieb, Ergonomie und Maschinenrichtlinien
Abschluss Trägerzertifikat
Voraussetzungen
- Berufspraxis in den Bereichen Metall, Elektro, Automatisierungstechnik oder eine technische Ausbildung oder ein Studium in einer technischen oder naturwissenschaftlichen Fachrichtung.
- Deutsch in Wort und Schrift.
- Gute PC-Kenntnisse.
- Persönliches Eignungsgespräch im Rahmen der Fachberatung.
Ausnahmen sind in Absprache mit CPI und dem jeweiligen Kostenträger, zum Beispiel der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter, möglich. Des Weiteren gelten die Zugangsvoraussetzungen des Kostenträgers.
Nach Absprache auch in Teilzeit möglich: 08:45 - 13:00 Uhr
- Förderungsart
- Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i
- Unterrichtsart
- Online-Seminar