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In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Data Engineering-Muster und -Praktiken kennen, die sich auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien beziehen.
Die Teilnehmer beginnen mit Grundlagen der wichtigsten Computer- und Speichertechnologien, die zum Erstellen einer analytischen Lösung verwendet werden. Anschließend werden sie untersuchen, wie analytische Ausgabeebenen entworfen werden und sich auf datentechnische Überlegungen für die Arbeit mit Quelldateien konzentrieren.
Die Teilnehmer lernen, wie man Daten, die in Dateien in einem Datenmeer gespeichert sind, interaktiv untersuchen kann. Sie lernen die verschiedenen Aufnahmetechniken kennen, die zum Laden von Daten mit Hilfe der Apache Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks oder zum Aufnehmen mit Hilfe von Azure Data Factory-
oder Azure Synapse-Pipelines verwendet werden können.
Die Teilnehmer lernen auch die verschiedenen Möglichkeiten kennen, wie man Daten mit denselben Technologien transformieren kann, mit denen sie aufgenommen werden.
Die Teilnehmer werden während des Kurses lernen, wie die Leistung des Analysesystems überwacht und analysiert wird, um die Leistung beim Laden von Daten oder bei Abfragen, die an die Systeme gesendet werden, zu optimieren.
Sie werden verstehen, wie wichtig es ist, Sicherheit zu implementieren, um sicherzustellen, dass die Daten in Ruhe oder während des Transports geschützt sind. Teilnehmer zeigen dann, wie die Daten in einem Analysesystem zum Erstellen von Dashboards oder zum Erstellen von Vorhersagemodellen in Azure Synapse Analytics verwendet werden können.
Neben dem Erwerb praxisrelevanten Wissens, dient dieser Kurs auch zur Vorbereitung auf das Examen DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure, das nach Bestehen zur Zertifizierung als Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate führt.
Voraussetzung
Vor Seminarbeginn findet ein Beratungsgespräch statt.
Wir erstellen für Sie einen individuellen Lernplan je nach Ihren Vorkenntnissen und beruflichen Perspektiven und unterstützen Sie bei der Überarbeitung Ihrer Bewerbungsunterlagen und bei der Jobsuche während der Schulung.
Prüfende Stelle:
Durch unser hauseigenes Testcenter können alle Zertifizierungsprüfungen direkt bei uns vor Ort abgelegt werden.
Zielgruppe
- Diese Weiterbildung richtet sich an Personen, die international anerkannte Zertifizierungen in modernen branchenübergreifende Methodentrainings erlangen möchten.
- Förderfähige Arbeitnehmer/in im Programm Qualifizierungschancengesetz, auch in Verbindung mit Kurzarbeit und/oder Transfergesellschaften.
Abschluss
International anerkannte Herstellerzertifizierung:
- DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure
- Zertifikat
- Azure Zertifikat
- Förderungsart
- Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i
- Unterrichtsart
- Präsenzunterricht
Web-Seminar