Inhalt
Ziel
Schöpfen Sie als Data Scientist aus unstrukturierten Rohdaten eine strukturierte Datenbasis, für wichtige Entscheidungsgrundlagen des Unternehmens. Sie erlernen neue Cloud-Technologien und Business Intelligence-Tools für effizienteres arbeiten.
Inhalte
Modul 1 - AZ- 900: Azure Fundamentals
Erlangen Sie grundlegende Kenntnisse über die wichtigsten Azure-Konzepte. Behandelt werden: Azure-Kernservices; Kern-lösungen und Management-Tools; allgemeine Sicherheit und Netzwerksicherheit; Governance-, Datenschutz- und Compliance-Funktionen; Azure-Kostenmanagement- und Servicevereinbarungen.
Modul 2 - DP-900: Azure Data Fundamentals
In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Daten-Services und bauen grundlegende Kenntnisse über Cloud-Daten-Services in Microsoft Azure auf.
Modul 3 - DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Erwerben Sie das erforderliche Wissen über die Verwendung von Azure-Diensten zum Entwickeln, Trainieren und Bereitstellen von Machine Learning-Lösungen, wie z.B. Data Science-Dienste von Azure, Azure Machine Learning-Dienst um die Data Science-Pipeline zu automatisieren.
Modul 4 - DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure
In diesem Kurs lernen Sie die Data Engineering-Muster und -Praktiken im Zusammenhang mit der Arbeit mit Batch- und Echtzeitanalyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien kennen.
Zertifizierung: Microsoft Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Modul 5 - Python 3 Essentials 3 + Data Science
Dieser Kurs bietet einen Einstieg in das Schreiben und Ausführen von Python-Skripts, er ist für Anfänger wie auch fortgeschrittenere Nutzer gleichermaßen geeignet. Behandelt werden beispielsweise: Variablen, Funktionen, Datentypen, Fehlersuche und reguläre Ausdrücke.
New Horizons Teilnahmezertifikat
Modul 6 - AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen
Hier werden grundlegende Konzepte im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz (KI) und den Diensten in Microsoft Azure vorgestellt, die zum Erstellen von KI-Lösungen verwendet werden können.
Modul 7 - ITIL® 4 Foundation
In ITIL® 4 Foundation erwerben Sie die wichtigsten Schlüsselelemente, Konzepte und Terminologie des ITIL® Service Lifecycle, einschließlich der Zusammenhänge und Prozesse, die in einem Unternehmen zusammenspielen.
Modul 8 - SCRUM Foundation
In diesem Grundlagenkurs werden Ihnen das Wissen und Fähigkeiten nach dem Scrum-Framework vermittelt, um in einem agilen Arbeitsumfeld gut zurecht zu kommen.
Voraussetzung
Vor Seminarbeginn findet ein Beratungsgespräch statt.
Wir erstellen für Sie einen individuellen Lernplan je nach Ihren Vorkenntnissen und beruflichen Perspektiven und unterstützen Sie bei der Überarbeitung Ihrer Bewerbungsunterlagen und bei der Jobsuche während der Schulung.
Prüfende Stelle:
Durch unser hauseigenes Testcenter können alle Zertifizierungsprüfungen direkt bei uns vor Ort abgelegt werden.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler, Datenfachleute, Datenarchitekten und Experten für Geschäftsintelligenz, die mehr über Daten-Engineering und das Erstellen von Analyselösungen mit Hilfe von Datenplattformtechnologien in Microsoft Azure erfahren möchten.
Data Scientist, Data Analyst, BI-Entwickler, Datentechniker
Abschluss
International anerkannte Herstellerzertifizierungen:
- Azure Fundamentals
- Azure Data Fundamentals
- Azure AI-Fundamentals
- Azure Data Scientist
- Azure Data Engineer
- EXIN ® Agile Scrum Foundation
- ITIL® 4 Foundation
- Zertifikat
- ITIL Foundation
Azure Zertifikat - Förderungsart
- Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i
- Unterrichtsart
- Präsenzunterricht
Web-Seminar - Sonstiges Merkmal
- Data Scientist [privatrechtlich]