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Diese Weiterbildung inkl. Zertifizierung bildet folgende Themen im Bereich AI und Machine Learning ab:
Domain 1: Data Engineering
- Create data repositories for machine learning
- Identify and implement a data ingestion solution
- Identify and implement a data transformation solution
Domain 2: Exploratory Data Analysis
- Sanitize and prepare data for modeling
- Perform feature engineering
- Analyze and visualize data for machine learning
Domain 3: Modeling
- Frame business problems as machine learning problems
- Select the appropriate model(s) for a given machine learning problem
- Train machine learning models
- Perform hyperparameter optimization. · Regularization o Drop out o L1/L2
- Evaluate machine learning models
Domain 4: Machine Learning Implementation and Operations
- Build machine learning solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance
- Recommend and implement the appropriate machine learning services and features for a given problem
- Apply basic AWS security practices to machine learning solutions
- Deploy and operationalize machine learning solutions
Voraussetzungen
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch in Wort und Schrift
- Mind. zwei Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Ausführung von ML- oder Deep-Learning-Workloads in der AWS Cloud
- Erfahrung mit ML- und Deep Learning-Frameworks
- Teilnahme an einem Kundenberatungsgespräch bei der Digital Akademie
Abschluss
Herstellerzertifikat: „AWS Certified Machine Learning – Specialty (ACMLS)“; Trägerzertifikat
Zielgruppe
Arbeitssuchende, Akademiker, Wiedereinsteiger, Berufliche Reha, Unternehmen, Beschäftigte
Lernformen
Digital vor Ort, hybrid oder online
Laufender Einstieg
Ja
- Zertifikat
- AWS Certified Machine Learning – Specialty
- Förderungsart
- Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i
- Unterrichtsart
- Web-Seminar